Deutsche StudieWird der Patient überleben oder sterben? Neues Tool sagt genauen Covid-Verlauf voraus

Proteine unterscheiden sich bei Corona-Patienten

Erkennen will das Tool den Verlauf bei einer Covid-19-Erkrankung anhand von 14 Proteinen im Blut. Diese verändern sich bei Patienten, die überleben, in entgegengesetzter Richtung als bei Covid-Patienten, die eine Erkrankung nicht überleben.

Je nachdem wie die Konzentration der 14 Proteine im Blut ist, kann das von den Forschern entwickelte Tool das Risiko genau einschätzen. Vor allem in Krisenzeiten, in denen die Ressourcen besonders knapp sind, kann das entscheidend sein. Ärzte wissen so genau, welche Patienten die intensivste Pflege benötigen, um zu überleben, und wer besser in der Lage ist, das Virus selbst zu bekämpfen.

„Unsere Studie zeigt, dass eine Kombination von Markern in einem auf künstlicher Intelligenz basierenden Risikovorhersagemodell die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner Patient stirbt oder überlebt, recht gut vorhersagen kann", so Dr. Florian Kurth, Forscher der Charity-Universität und Mitautor der Studie, in einer Pressemitteilung.

Tool gibt konkrete Vorhersagen

Untersucht haben die Forscher für ihre Mitte Januar im Fachmagazin „PLOS Digital Health“ erschienene Studie Daten von 50 schwerkranken Covid-Patienten aus Deutschland und Österreich. Von den 50 Patienten starben schließlich 15 an Covid-19. Die Forscher verglichen die Proteinkonzentrationen im Blut der Patienten und entwickelten anhand der Ergebnisse ein System der künstlichen Intelligenz, das vorhersagen soll, ob eine Person an Covid-19 stirbt oder nicht.

Das System wurde daraufhin an einer Gruppe von 24 realen Covid-Patienten getestet. Von der Studiengruppe überlebten schließlich 19 Patienten, fünf starben. Das von den Forschern entwickelte Tool sagte alle fünf Todesfälle voraus und erkannte korrekt, dass 18 der 19 Patienten überleben würden.

System der Zukunft?

Zwar umfasse die Studie bislang nur eine kleine Gruppe an Patienten. Die ersten Ergebnisse seien aber dennoch vielversprechend, wie die Forscher mitteilten. Sie hoffen, das System bald an mehr Patienten testen zu können, um festzustellen, ob sie tatsächlich ein System entwickelt haben, das für künftige Behandlungen entscheidend sein kann. (akr)

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